第六百三十九章 第一座YANC算力中心
第六百三十九章 第一座YANC算力中心 (第2/2页)而上述这些不同年代的算力中心，其耗电量其实也差不多……两三百EFLPOS的YANC算力中心，其耗电量并不会比早期只有十多EFLPOS的算力中心更大。
但是为了保守起见，同时实验大量的新技术，徐申学现在所看到的第一座YANC算力中心，其规模算是比较小的……当然，这只是相对而来。
如果对比其他企业的算力中心的规模而言，那依旧是巨无霸！
智云集团副总裁、智云计算科技有限公司的总经理魏仁志向徐申学详细介绍了眼前的这座还在建设中的全新一代的YANC算力中心。
“为了保密，尤其是保密超导量子计算机以及神经拟态计算，我们的整个算力中心的建设工程，是由我们集团旗下的内部工程师以及长期合作企业的固定施工队一起负责的。”
“去年开始，我们就开始为这个新项目准备工厂所需要的场地以及建筑，整个项目占地面积比较大，由五个大型机房组成！”
“在建设过程里，我们为了降低耗电量，我们和散热制冷的供应商进行合作研发，通过提供部分关键技术，提供资金扶持等手段，研发出来了新一代的数据中心散热系统。”
“因为新一代的数据中心散热系统使用了不少新技术，按照我们的设计目标，整个项目的散热能耗，对比上一代的散热方案能够再降低百分之八左右。”
“虽然新的散热系统因为使用了更多的新技术导致投入成本比较高，但是因为散热效率更高的话，长期使用下来，整体的散热成本将会更低，这可以有效降低整体的算力成本。”
传统数据中心也好，人工智能算力中心也好，建成投入运营后最大的成本就是电费了……而巨大的电费产能一方面是系统运营本身的消耗，而另外一方面的巨大耗能就是散热。
芯片以及各类设备在运行过程里是会散发出热量的……数量少了自然无所谓，但是这可是一个规模极为庞大的算力中心，其整个系统运营起来其散发的热量就很恐怖了，这就需要通过各种方式来进行制冷散热……
因此降低散热能耗也是节省电费，降低算力成本的重要途径。
魏仁志继续道：“除了采用了全新设计的数据中心散热系统外，我们对电力供应系统也进行了升级，采用了全新设计的不间断电源！”
“通过全新的不间断电源系统，来预防意外断电导致的算力中心运行风险！”
“电能储备领域里，采用了我们的兄弟公司海蓝汽车集团旗下的海蓝电池的固态电池储能系统，具有能量密度大，不会起火风险，长期储能等优点！”
“此外还有新一代的超级电容系统，来提供瞬时超大功率的电量供应，毕竟我们的整个系统的耗电量是非常大的，一旦遇到意外停电的话，需要瞬时提供超大功率的电量，这一方面就需要用到超级电容系统了！”
“在整个电源管理领域里，我们都进行了大幅度的技术升级，而这一次的YANC算力中心的建设，也是验证这些新系统可靠性，寻找潜在技术问题的重要机会。”
虽然智云集团总部那边，打造过一台YANC系统试验机，但是那只是用来验证TYANC的试验机而已，各项实验只局限于YANC系统本身……但是真正打造眼前这种超大规模的YANC系统，要让YANC系统稳定运行，是需要庞大的外部设备以及子系统提供协助的……而这些子系统，外部设备谈不上什么黑科技，但是依旧非常重要。
保障供电，保障散热的同时，还要尽可能的降低算力成本，这里头的技术难度也很大的，考验的国内工业综合能力……光靠智云集团自己可搞不来。
因为这涉及的领域太多了。
不算超导量子计算机，不算GPU，神经拟态计算中心核心技术，还涉及光传输模块—海量的数据要通光纤进行传输，交换。
然后还有铜缆传输……大量信息交互也不能全部使用光纤，很多都是需要传统的铜线进行信息交互的。
然后还有网络设备里的交换机，这东西也非常重要。
然后是系统性工程的制冷散热模块，单纯散热其实没啥技术含量，但是如何在用更少的电量做到散热，大幅度节省耗电就很有技术含量了。
最后则是电源以及管理，细分下来有高压直流电源模块，不间断电源模块，备用电池模块，顺势大功率供电模块，常规电网设备，发电机等。
光是支持YANC系统运行的外部各类子系统的设备，就达到了三十多个大类，细分得有好几百种，各类供应链企业好几百家呢。
这种大型人工智能算力中心，不算YANC核心系统，只说外部支持子系统的话，其技术含量也是非常高的，准确的说，想要搞大规模且低耗能的算力中心技术含量非常高……一般企业都玩不转。
当然，整个算力中心里最为核心的还是YANC系统，这才是灵魂所在！
为了部署这个算力中心，智云集团将会动用大量的YCL-51超导量子计算机，APO6000/160GB显卡，神经拟态计算机，此外还有配合使用的新一代WZ系列服务器CPU，企业级高速内存以及闪存等。
整个系统的技术含量是非常高的，而且是超导领域、量子计算机领域、先进半导体领域，再加上人工智能领域的综合体……必须在上述四个基础领域里都获得巨大的技术突破，才能够整合做起来这些技术。
徐申学对这个在建中的YANC算力中心还是比较满意乃至期待的……虽然这个算力中心还比较保守，算力只有一百五十EFLPOS，但是这只是个开始而已。
不用多久，在其他地方就会有规模更大的YANC算力中心进行建设，并且单算力中心的规模会更大，单机算力达到三百甚至四五EFLPOS都是有可能的……主要看当地的算力供应水平。
一个地方的电力资源充沛，有充足电源的话那么就建的规模大一些，反之，建设规模就小一些。
不管如何，云集团的人工智能算力规模都将会迎来大幅度增长时期。
两千EFLPOS的建设目标，兴许不用三年就能完成。
同时未来的五千EFLPOS目标也更容易达到！
综合算力的大规模提升，哪怕人工智能核心算法技术维持现在的水平，都能让人工智能技术以及应用规模迎来大爆发发展。
更不要说YANC系统还有另外一核心作用，低精度计算能力更出色，用来执行模糊运算等模式的时候更好用。
这意味着，智云集团的人工智能研究院，能够利用YANC系统训练出来更聪明的大数据模型！
而这是智云集团高层，也是徐申学本人更重视的作用。
就在徐申学在西阳城进行视察的时候，国外的一个社交网站上，突然有媒体透露，智云集团已经在量子计算机领域里取得了关键技术突破，并且已经算力中心里大规模使用了超导量子计算机！
这个消息一开始没什么人关注，但是很快却是被各大媒体进行转载报告，进而引起了全球科技行业的关注！
什么情况？智云集团竟然偷偷摸摸搞出来了超导量子计算机，而且还大规模应用了？
他们的超导量子计算机具体水平到了什么程度？用在人工智能领域里有什么样的效果？
最重要的是，智云集团那边hi怎么做出来超导量子计算机，并把它进行实际应用的？
这不正常啊！