第六百四十一章 第六代超导量子计算机
第六百四十一章 第六代超导量子计算机 (第2/2页)YCL-51超导量子计算机，光是内部采购就三亿一台，如果要外销还要保持利润的话，就得六个亿甚至十个亿了。
这个价格，说实话，也没几家公司能买得起了……所以价格要控制下来，同时还要维持利润，因此先砍掉MMK34超导材料，用廉价便宜的TK120超导材料进行代替，同时量子芯片也要砍一刀！
几千万元一片的第五代量子芯片太贵了，成本太高了，最好是能够做一个成本千万以内的量子芯片出来。
削弱设计后的这个外销版本的第五代量子芯片，其可控量子比特的数量设计目标是四千个到六千个之间。
主要是实际制造过程里因为对准精度偏差问题，出现屏蔽区域不一的情况，所以其可控量子比特数量会在四千个到六千个之间。
低于四千个量子比特的话，这个芯片就意味着有大量的功能区失效被屏蔽，直接就报废掉了，没法用了。
而六千个量子比特的话，这意味着达到了设计上限，整个加工过程里只出现了极少的偏差。
后续智云集团这边，会根据每一颗芯片的元器件功能区的完好情况，进行针对性的分级，分出来四千个、五千个、六千个可控量子比特的不同级别的量子芯片……并且会进行不同程度的定价！
降低性能需求后因为良率的提升，最终会导致成本大幅度下降，按照项目组的预估，削弱后的第五代外销版量子芯片的成本，有望控制在五百万元一枚。
除了超导材料（附带制冷系统）以及量子芯片进行大幅度修改外，其他子系统的修改不大，基本上都是简单修改后，节省一些成本就直接使用了。
这种直接削弱的量子计算机的设计，因为不涉及技术突破，所以做起来也很简单……尤其是对于智云集团这样的顶级企业而言。
没有多久，徐申学就看到了第一台原型机。
其体型和YCL-51量子计算机差不多，都是一个大柜子，体积并不算小……当然，徐申学并不关心这个，他关心的是性能和成本。
量子计算机项目组的负责人向徐申学报告道：“我们修改的这款量子计算机，内部项目代号为YCL-52，其可控量子比特数量为五千个，此外还有四千个以及六千个的版本！”
“采用TK120超导材料为核心材料！”
“整体性能远远无法和我们自用的YCL-51超导量子计算机进行对比，如果用于人工智能训练的话，其效能大概只有百分之四十左右！”
“但是成本确实大幅度降低了，我们把各项成本算进去后，预计每台成本在五千万元左右，此外四千量子比特以及六千量子比特的型号，其成本也和五千量子比特的成本一致，不存在明显的差异！”
“至于销售价格，这个要看市场部门的定价策略以及外部市场环境了！”
徐申学听罢点头：“不错，虽然性能差了点，但是足以满足市场需求了！”
他对这个YCL-52超导量子计算机其实并不太关心……只是外销的猴版而已，用来赚钱的同时，也和那些各大财团用来进行利益交换的。
他真正关注的还是全新一代的第六代超导量子计算机：YCL-61。
这才是量子计算机项目组，以及附带的其他各子系统研发项目组的核心项目！
其核心技术指标只有一个：可控量子比特数量提升到五万个！
对比第五代的YCL-51，直接提升了五倍之多！
而要做到这一点并不简单，智云集团这边新设计，建设了新一代的量子芯片制造设备以及生产线，如此才能够生产出来元器件数量也翻了很多倍的第六代量子芯片。
同时最为核心的算法也要进行大幅度的升级改进，如此才能够满足超过五万个量子比特的预测，干预需求。
这两大核心技术，没一个是简单的。
饶是智云集团里量子计算机项目里的都是顶级天才，同时还有着不同级别的科研名额加持，但是做起来也不容易。
自从YCL-51超导量子计算机完成技术研发后，他们就开始搞第六代超导量子计算机了，但是依旧花费了三年多的时间才堪堪完成。
而现在，徐申学也终于看到了第六代超导量子计算机的量产原型机！
其外观以及体积大小，和第五代区别不大，外观依旧是非常朴素的大铁箱子，因为要给徐申学看，所以一侧的机柜门是打开的，徐申学可以看到里头的诸多复杂的设备！
超导量子计算机的核心零部件虽然是量子芯片，而量子芯片的体积其实很小的，但是为了支持这个量子芯片的运行，依旧需要大量的外部零配件以及子系统的支撑……而且暂时还无法小型化！
所以整个量子计算机的体积比较大！
目前智云集团的工程师们也在探索量子计算机的小型化，但是目前来说难度还比较大……
现在的超导量子计算机，其实和早期的电子计算机非常类似，都还处于早期发展阶段，其个头也都非常大，耗电也很大。
但是假以时日，尤其是未来出现了性能更好的常温常压超导体后，未来的超导量子计算机未必不能做成个人微型机的体积大小……未来进一步发展说不准都能装进笔记本甚至手机里去呢。
只不过那是很久以后的未来……现在嘛，智云集团搞出来的超导量子计算机都是庞然大物！
而量子计算机项目的负责人也在道：“目前我们已经完成了第六代量子计算机的量产原型机了，目前正在准备量产化，后续将会用在第二座YANC算力中心里！”
“第二座的YANC算力中心，将会全面使用我们的YCL-61超导量子计算机，届时综合算力还会再提升一个层次！”
西阳城那边的第一座YANC算力中心，为了控制技术风险，加上YCL-61超导量子计算机的量产时间以及速度也跟不上，因此使用的还是YCL-51超导量子计算机，预计明年春天就能投入运营。
但是后续同样在西阳城开工建设的第二座YANC算力中心，将会使用YCL-61超导量子计算机，预计夏天秋天投入运营使用。
而等到第三座YANC算力中心建设的时候，还会继续升级，如使用采用等效三纳米工艺以及第四代大带宽内存的APO7000显卡，这座算力中心预计明年冬天就会投入运营。
不出意外的话，明年智云集团将会得到三座大新的新一代YANC算力中心并投入运营使用，新增人工智能算力达到一千EFLPOS，推动智云集团的人工智能总算力达到一千六百EFLPOS的规模。
而后年也预计会有四座算力中心投入使用，随着新一代的神经拟态计算机芯片投入使用，再加上YCL-61超导量子计算机以及APO7000显卡，新建设的YANC算力中心的算力将会更大，预计后年能够新增两千EFLPOS的人工智能算力。
后续智云集团每年的新增人工智能算力，都会维持在两千EFLPOS以上，直到国内的发电能力撑不住为止……而这个数据，大概是一万EFLPOS左右。
到那个时候，如果想要继续大幅度增加算力，一方面就要通过持续的技术革新，尽可能的让现有的电力供应做到更多的算力……但是受限于基础技术的进步速度，这种提升是很难的。
另外一个办法就是国内进一步大幅度加速传统电力建设供应，但是这也很难……传统电力设施，如水电，核电等建设周期很长，并且投资成本也大，不可能说你智云集团想要多少电力就有多少电力的……
同时也不可能说为了满足智云集团一家的供电，就停掉其他企业的生产用电的，其他行业也很重要的！
而最后一个办法就是能够提供大量电力的可控核聚变。
徐申学热衷于搞可控核聚变，搞月球基地的一大目的，其实也是为了给自家公司提供更充足的电力！
以前不觉得，但是最近两年他是越来越感受到了电力供应的局限性啊！
没有充足的电力供应，很多事都搞不来。
当然，徐申学这是幸福的烦恼……他也就是在国内搞人工智能才有这么多电，能够让他玩这种大规模的算力中心。
但凡换个国家，根本不可能给他提供几千亿千瓦时乃至上万亿千瓦时的电量的……不是不愿意，而是做不到。
其他海外企业，如谷狗，微软等一大票同样搞人工智能的企业，现在也一个个都遇上了电力供应紧缺的问题……而且解决起来可比徐申学麻烦多了。
人工智能的竞争到了一定规模后……如果双方的技术都差不多的话，那么实际上就是电力的比拼！
而这方面，国内拥有绝对性的优势！
发电多就是牛逼！