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643 一个破网站的数据就能出几千篇sci?

643 一个破网站的数据就能出几千篇sci? (第2/2页)

小孟写的论文是基于老龄化数据系列的多中心研究——人群:CHARLS、HRS、ELSA。
  
  自变量:虚弱的变化。
  
  因变量:心血管事件(CVD)。
  
  不知道是不是ai的原因,薛建国见小孟完成的速度极快,不到20分钟,一篇基于CHARLS数据库中数据的论文就写完了。
  
  薛建国愣住。
  
  看着“小孟”写论文像是糊弄,随意拼凑,可自己通篇读下来,竟然没什么破绽。
  
  “这?”薛建国沉吟。
  
  他总觉得哪里怪怪的。
  
  “这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。
  
  20分钟,一篇顶级期刊的论文?
  
  薛建国愣住。
  
  要是这样的话,自己还当什么院长,带着“小孟”去开个工作室,专门写论文得了。
  
  不过他随后笑了,CHARLS数据库的数据有限,应该写不了多少论文。
  
  “小孟啊,你说CHARLS数据库里的数据能支持多少篇论文?”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文,而是问“小孟”。
  
  “至今为止,基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”
  
  “???”薛建国愣住。
  
  1600多篇论文?!
  
  自己竟然不知道还有这种金矿的存在!
  
  说是金矿并不为过,一片sci在严管前市场价是5万元左右,还是最低级的那种。
  
  接近一个亿的产值,就隐藏在一个网站里,薛建国觉得自己的脑子有点晕。
  
  “虽然大多都是比较水的论文,但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究,就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向,后来王辰院士总结,国外人少,而且没有成群的产业工人,没有纪律性……”
  
  “小孟”侃侃而谈。(注)
  
  “已经将近30年的时间,几代人的科研,这是他们无法想象的。”
  
  “有关于油城总医院的糖尿病数据库,我认为还能写出一系列的论文。而有关于CHARLS数据库比油城总医院的采样人数更多,数据详实,要写论文的话,一万篇sci论文打底。”
  
  “!!!”
  
  薛建国彻底傻了眼。
  
  “小孟”这也太能干了吧,一万篇sci论文,一篇5万,那就是5个亿的产值。
  
  自己可以财富自由了。
  
  但转念之间,薛建国就冷静下来,5个亿的数字在眼前像是云烟一般消散的无影无踪。
  
  这是罗教授的ai机器人,不是自己的。自己做什么,罗教授那面应该都有数据。
  
  他静下心,点了点头,“小孟啊,你说这篇论文应该怎么投稿?”
  
  “请输入第一作者、第二作者,通讯作者由医疗组陈勇陈医生担任。”
  
  薛建国试探着输入了自己的名字。
  
  邮件发送。
  
  “小孟,要半年时间?”
  
  “两周到一个月之间就可以发表在《新英格兰》上。”
  
  薛建国差点没笑场。
  
  算了,反正自己啥都没干,要是能bp一篇顶级期刊论文,那是最好的。要是不行,自己也没什么损失。
  
  但“小孟”的工作流程让薛建国产生了浓厚的兴趣。
  
  他打开工作站,让“小孟”审阅各科室病历。
  
  因为没有接入到his系统里,所以“小孟”的工作显得有点笨拙。
  
  但看了十几分钟后,“小孟”的表现已经足以让薛建国为之惊叹。
  
  骨科的病历写的……让薛建国都觉得不好意思,他差点没掩面叹息。
  
  不过“小孟”还是很客气,只是给一篇篇病历打上丙级病历。
  
  “小孟”没有权限,它只是在一张a4纸上写下病历评级。
  
  薛建国也很无奈啊,自己是管不了医生写病历的。真要是严管的话,怕是连自己都没一天好日子过。
  
  这一幕该不会让冯子轩和罗教授看见吧,薛建国心里想到。
  
  早知道自己就不这么着急了,虽然那时候也有让ai机器人“小孟”评审病历,自己去打一下临床板子的想法,可病历写的太差,这让薛建国面红耳赤。
  
  只是“小孟”没有多说什么,只是审阅着病历,一条条错误都列出来。
  
  第一篇病历就写了足足4页a4纸,消耗的时间要比“小孟”写一篇sci论文还要长。
  
  薛建国叹了口气,心生无奈。
  
  外科医生的病历,真心是让人愁苦的一件事,不管哪家医院都一样。
  
  自己把这个祖宗带回来审阅病历,只希望临床一线的医生能理解。
  
  等“小孟”找完第一篇病历的问题,来到第二篇病历上,薛建国更是难过的想要哭。
  
  这篇病历啥都没有……
  
  首次病程记录都是复制粘贴的,性别都搞反了。
  
  “小孟”回头看薛建国,薛建国无奈的叹了口气,“这个就先这样,看别的。”
  
  对于薛建国的建议,“小孟”还是很听话,继续看下去。
  
  明天!一定要把骨科主任叫来狠狠地骂一顿,薛建国心里想到。
  
  只希望“小孟”……只希望骨科可别把病历弄的那么难看就行。
  
  几份病历看过,“小孟”依旧精神抖擞,丝毫不觉得累。
  
  果然是ai,天生的牛马。平时都说核动力驴,这只是一个玩笑,谁能跟ai机器人一样真正实现核动力。
  
  再说了,“小孟”才是标准的核动力驴,现在国内不缺电,是不是核动力也不重要,只要机器磨损能承受,“小孟”可以一直这么干下去。
  
  忽然“小孟”顿了一下,他回头看薛建国,似乎想要知道薛建国是什么意思。
  
  薛建国有些疑惑,他仔细看“小孟”正在审核的病历。
  
  患者正在手术!
  
  骨科就这样,无论是主任还是下级医生都跟疯了一样的做关节置换手术。
  
  这里面的原因很简单,几乎可以用无利不起早来描述。
  
  但薛建国注意到一点异常,麻醉科在his系统里有简单的记录,看样子是还没来得及写全,只是先占个位置。
  
  而记录的内容让薛建国后背汗毛都竖起来。
  
  血氧饱和度76%,血压82/45毫米汞柱,并伴有心律失常。
  
  “小孟,你想做什么?”薛建国颤声问道。
  
  “可能是关节置换中遇到了问题,不知道贵院的医生能不能处理。如果不行的话,可以请罗教授视频会诊。”
  
  “!!!”
  
  竟然还有这好处!
  
  薛建国马上给手术室打电话,电话那面乱糟糟的,一听就知道所有人都跑了起来,正在紧急抢救。
  
  骨科已经慌了神,类似的情况他们这些年遇到了一些,成败各半。毕竟利大,手术适应症“适当”放宽,导致了一些事故。
  
  妈的!
  
  医院里重大医疗纠纷至少有一半都来自骨科,这是因为关节置换的目标人群几乎都是高龄患者。
  
  要是其他科室,利益没那么大,也没人肯冒着风险去做手术。至于患者的生存质量什么的,只要不做手术,就和医院无关。
  
  但骨科不一样。
  
  他们是没条件也要创造条件上。
  
  薛建国马上带着“小孟”去手术室,本来他还在担心“小孟”不会换衣服之类的,要不然就是让自己看见里面的机械骨骼。
  
  本来薛建国已经做好了“见鬼”的准备,可当“小孟”脱下衣服的时候,他看见了双开门和八块腹肌。
  
  皮肤是东亚的黄色,健康,泛着年轻的光泽。
  
  不是形容,“小孟”的皮肤的确泛着光,像极了薛建国年轻时候的样子。
  
  而且“小孟”穿着内衣,看起来和真人一模一样。
  
  甚至薛建国都怀疑是不是冯子轩骗自己,弄个真人冒充ai机器人。
  
  他见“小孟”熟练的换上隔离服,戴上帽子口罩,动作比自己还要熟练,一时之间有些恍惚。
  
  进入手术室的走廊,有护士在跑,看样子是去取血。
  
  薛建国冷着脸走进手术室。
  
  嘀嘀嘀~~~
  
  警报声随着气密门的打开传过来,手术室里的人已经忙成了一锅粥。
  
  “怎么回事?”薛建国厉声问道。
  
  “院长,您怎么来了?”骨科许主任一怔,眼神里带着少许的绝望。
  
  难不成患者和薛院长有什么关系?
  
  那为什么之前不和自己说一声,出事儿之后薛院长“神兵天降”呢。
  
  薛建国看着心电监护上的数值呆了一下,随后看了一眼“小孟”。
  
  他多希望ai机器人能脚踏七色祥云降临。
  
  但“小孟”似乎没这个功能,它有点愣,看着心电监护发呆。
  
  “小孟,怎么办?”
  
  “给罗教授打视频电话,台上会诊。”“小孟”重复了一遍刚说过的话。
  
  汗……薛建国满身大汗。
  
  Ai机器人也要找外援么?难道它的程序里没有抢救的内容?
  
  不过薛建国也没耽误,直接拨打罗浩的视频电话。
  
  一张毛茸茸的脸出现在视频里。
  
  薛建国被吓了一跳,恍惚之间,他还以为罗教授是什么山精野怪,忽然打视频电话,对面的罗教授来不及变身。
  
  ……
  
  ……
  
  注:王校长谈到糖尿病的内容,是去年来我市的时候说的,我是听朋友转述。
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