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第123章 咱们这是同个课题吗

第123章 咱们这是同个课题吗 (第2/2页)

“徐铭。”
  
  “你真是给了我一个惊喜啊!”
  
  首先对徐铭的新相场模型给予肯定的同时,又继续讲话抛出其它问题。
  
  “什么时候你对偏微分方程也有研究?”
  
  “我只学习了院里的相关课程,可能平时看的同领域文献论文比较多吧,很快想到引入应力能耦合项。”徐铭面对询问摇摇头如实回答:“另外也多亏导师前期对相场模型所做出的重要贡献。”
  
  “你小子还用得着谦虚。”张鲁平把话悉数听完忍不住微笑打趣句。
  
  至于办公室内的其他人,接着同样不再沉默。
  
  林伟更是主动搭话,帮吕昂佟景行他们,把心里面最关心的问题讲出来。
  
  “导师。”
  
  “师弟的新相场模型方程是否可行?”
  
  话音还未落下,大家便牢牢盯着张鲁平,期待接下来会有怎么样的回答。
  
  张鲁平倒也没卖关子,闻声郑重给出回答。
  
  “徐铭的思路称得上非常巧妙,并且证明步骤符合逻辑不存在漏洞,我认为既然能满足热弹性兼容,可以先定下来大胆尝试一番。”
  
  他这个决定是经过考虑的。
  
  尽管此相场模型方程用时比较短,但验证后不得不承认非常完美漂亮。
  
  自然没有理由不去使用。
  
  反正眼下时间充足,就就算后续出现问题,结果依旧在可接受范围内。
  
  何况这两年多接触下来,他清楚能让徐铭拿出来的东西基本不会有错,若课题后续真一切顺利的话,说不定还能顺便打破几个记录。
  
  毕竟没见过有哪个重要课题,进度能如此快。
  
  关键相场模型关系到国内航空发动机,以及材料领域研究的快速发展。
  
  肯定越早实现应用越好。
  
  而从张鲁平口中得到答案之后,现场办公室内心情最高兴的一位,毫无疑问则要属工程计算院的佟景行。
  
  “恭喜徐师弟。”
  
  他先冲徐铭祝贺句,接着有些不好意思的往下讲。
  
  “另外……那个多尺度自适应网络算法,后面恐怕会向师弟多多请教。”
  
  那天组会上张鲁平讲的话,他可是记得很清。
  
  除确定多尺度自适应移动网格算法外,便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。
  
  关于这点他自是没有异议。
  
  毕竟大家都知道,徐铭正是融合多尺度函数,才构建出了全新的筛法工具。
  
  对此领域的筛法研究,必然有着丰富经验。
  
  特别这回短时间完成新相场模型,不由再次加深他对徐铭的天才印象。
  
  确定理论层面的相场模型控制方程,后续在课题上的任务会减少很多,按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。
  
  相反还能获得信息学科经验值。
  
  然早在刚接触相场模型课题资料时,他便思考过算法上的优化方案。
  
  相比较导师提出的多尺度自适应算法,加入深度学习概念实现并行加速模拟,或许能够大幅度提高求解效率。
  
  不过这便代表,需要否定导师的方案。
  
  放在之前他或许没太大把握,但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上,并取得非常大的惊人效果后,以至于此刻的心思不免活络起来。
  
  稍微组织一下语言,方才开口同佟景行讲述。
  
  “佟师兄。”
  
  “交流多尺度算法自然没问题,不过我更觉得引入深度学习概念,能让相场模拟的求解更精准更效率。”
  
  包括佟景行在内,大家显然都没有想到,徐铭会对导师的方案提出质疑。
  
  为此整个人有些短暂怔神,不知道一时该怎么接话。
  
  连吕昂都张大了嘴巴。
  
  但就在办公室内氛围略显尴尬时,张鲁平却对此表现的非常感兴趣。
  
  不等佟景行应声,便直接出言打断两人交流。
  
  “徐铭你还研究过深度学习概念?”
  
  张鲁平并不知晓自己学生在北斗项目中的细节,加上深度学习概念刚正式确定。
  
  目前尚未在国内打开知名度。
  
  因此特意研究且具有一定经验的人,可以说非常少。
  
  突然听到徐铭胸有成竹的讲起,怎么可能不激动。
  
  至于是否要推翻之前的算法方案,那根本就不再考虑的范围内。
  
  只要能实现相场模拟,便都不是事。
  
  “是的导师。”徐铭点点头斩钉截铁的回答。
  
  将这句话听进耳中,张鲁平陷入一阵沉思,最终做出决定后当场拍板。
  
  “那好。”
  
  “接下来徐铭你就和小佟他们研讨算法方案,看如何融入深度学习概念。”
  
  对于这样一个结果,大家肯定没有任何异议,就是其他人看向徐铭的目光中多出几分佩服。
  
  明明是一项难度较高且应用价值高的课题,在徐铭这里却和做数学建模题差不多,不但轻松构建出新的相场模型解决兼容问题,更是随口拿出更强的算法开发方案。
  
  使得大家忍不住去思考,到底是不是在同个课题组。
  
  当然受刺激归受刺激,项目里能有这样的大粗腿抱肯定是高兴都来不及。
  
  既然被选进这个课题组中,那成果价值越高,对每个人来说就越好。
  
  接下来的时间。
  
  徐铭把任务接下来,同大家一起离开办公室。
  
  下午便开始泡在佟景行他们那里,共同讨论关于融入深度学习概念的难点。
  
  只能说从北斗卫星导航项目出来,他对深度学习概念的研究更加深刻,很快便确定融合方案参与开发,使算法进度稳定增长的同时还获得不少信息经验值。
  
  并且经过详细估算,有望在今年内,完成算法和工业级求解器开发。
  
  除此之外。
  
  徐铭对孪生素数猜想的研究,照样没有停下。
  
  在融合代数定理之后,正寻找着新的尺度函数表达形式和最优数值。
  
  而值得一提的是,他也关注着海外数论界的情况。
  
  距离国际数论会议结束过去几个月,相比多尺度解析筛法问世时热度降低很多,虽有不少高校和研究所成立了关于孪生素数猜想的专项课题。
  
  却始终没有任何消息传出。
  
  反倒徐铭随着时间一分一秒流逝,倒对自己在孪生素数猜想上取得重大成果,变得愈发胸有成竹信心十足。
  
  让人期待当这天到来时,又会给数论界带来怎样的学术地震。
  
  转眼进入到十一月份。
  
  作为燕大数院每年必品的新生期中考试高压阶段。
  
  随处可见抱着教材狂啃的大一新生。
  
  加上院里的三角地,因奥运会召开拆除掉,相当于少了个交流的渠道。
  
  不过徐铭当初期中超神题满分的传说,依旧在学生之中流传着。
  
  甚至还有人跑到203宿舍,瞻仰徐神居住过的床铺。
  
  保佑自己期中不挂科。
  
  至于这时候的徐铭本人,却不怎么了解,在接到许崇兴教授的电话后便匆匆赶去信院。
  
  最终从许崇兴教授口中,得知一个好消息。
  
  在燕大奥运会圆满成功落幕三个月后,科技部终于下发相关通知。
  
  决定在鸟巢举办数字奥运颁奖大会,为参与数字奥运建设提供技术支持的项目团队,评选各类奖项以示鼓励。
  
  徐铭他们解决了核心场馆无线定位问题,自然也在受邀参会的名单中。
  
  对此徐铭也颇为欣喜。
  
  记得上次领奖,还是参加大学生数学建模竞赛,成功获得最高奖项高教社杯奖。
  
  但和这回没法比。
  
  唯一遗憾是,具体哪些技术团队获奖,在现场揭晓。
  
  于是大会正式召开的当天早上,徐铭跟着许崇兴以及郭昊强等项目成员,便乘坐院里的商务车前往鸟巢。
  
  ……
  
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