四千四百四十六章 科技发展从不是孤军奋战的结果

四千四百四十六章 科技发展从不是孤军奋战的结果 (第2/2页)

童娟也说道：“人力资源部已经开始招聘相关的人才，确保研发团队的人员配置。同时，我们也在跟医疗行业的培训机构合作，为员工提供专业的医疗知识培训，让技术人员更好地了解医疗行业的需求。”
　　
　　张俊点点头：“对外合作方面，我已经跟几家国际知名的医疗设备公司取得了联系，探讨合作的可能性。如果能够达成合作，咱们的人工智能医疗产品就能更快地进入国际市场。”
　　
　　暖阳洒在众人身上，温暖而惬意。吴浩看着身边的伙伴们，心中充满了感慨。从创业初期的艰难险阻，到如今的蓬勃发展，他们一路走来，始终团结一心，并肩作战。他知道，只要他们继续保持这份初心和拼劲，灵湖浩宇科技一定能在新的领域再创辉煌，为国家的科技事业和人类的健康福祉做出更大的贡献。
　　
　　水榭平台上，欢声笑语不断。远处的湖面波光粼粼，水鸟嬉戏，构成了一幅和谐美好的画面。这不仅是灵湖浩宇科技的春天，更是中国科技创新的春天。在这片充满希望的土地上，一群追梦者正用智慧和汗水，书写着属于他们的传奇故事，也为东大的科技腾飞注入了源源不断的动力。
　　
　　微风带着灵湖的湿气，拂过水榭平台的紫藤花架，落下细碎的花瓣。吴浩指尖捻起一片淡紫色花瓣，看着它在掌心轻轻舒展：“医疗AI不是简单的技术迭加，得让算法懂医学，更得让技术暖人心。下周我要去京州协和医院一趟，亲自跟张院长谈合作细节。”
　　
　　“张院长那边我提前铺垫过，”张俊喝了口新沏的龙井，“他是国内心血管领域的泰斗，最看重技术的临床实用性。上次咱们发过去的初步诊断模型，他让团队测试了五十个疑难病例，准确率达到89%，已经超出他的预期了。但他提了个硬要求——算法必须能解释诊断逻辑，不能做‘黑箱子’。”
　　
　　邹小东立刻皱起眉，这个问题正是研发团队最近的痛点。“‘可解释性’是医疗AI的行业难题。咱们的模型基于深度学习，很多决策过程是多层神经元共同作用的结果，要把每一步推理都拆解成医生能理解的医学术语，相当于要给算法做一套‘翻译系统’。目前团队能做到60%的病例可解释，剩下的40%还在攻关。”
　　
　　童娟从随身的公文包里拿出一份文件：“这是我上周去京州调研时，收集的几家医院的反馈。除了可解释性，医生们还特别关注数据安全。有个肿瘤科主任跟我说，他们之前试过某家公司的AI系统，结果患者的基因数据被偷偷上传到了境外服务器，后来被监管部门叫停了。所以咱们这次合作，必须在合同里明确数据归属权，还要通过国家卫健委的数据安全认证。”