第386章 能读研报，还能写摘要

第386章 能读研报，还能写摘要 (第1/2页)

2024年9月23日，星期一，上午九点。
　　
　　深圳，默石资本，技术部。
　　
　　这是陈曦暑假结束返回伯克利后的第三周。技术部的空气中弥漫着一种久违的兴奋——不是因为市场大涨，不是因为客户追加，而是因为星海平台的一次重大升级。陆方站在白板前，面前是一张他亲手绘制的系统架构图。密密麻麻的方框和箭头，标注着数据流、模型层、接口、缓存。他已经连续工作了整整十天，每天只睡四五个小时。但精神很好，因为那个卡了他三个月的难题，终于解决了。
　　
　　周寻坐在台下，手里端着一杯热咖啡。他今天没有加班，但来得比平时早。因为他知道，今天是星海3.5正式上线的日子。陈默站在门口，双手抱在胸前。他没有进去，只是安静地听着。沈清如也来了，站在陈默旁边。她知道，这是技术部的大日子，应该来看看。
　　
　　陆方转过身，面对会议室里的十几个人——技术部全体工程师，以及研究部、交易部的几位代表。他的眼袋很深，但眼神很亮。
　　
　　“今天，星海3.5正式上线。”他的声音有些沙哑，但每个字都很清晰，“新版本的核心升级是——大模型接入。现在，星海能自动阅读券商研报、提取关键信息，还能生成初步的研究摘要。效率提升了三倍，准确率也有提高。”
　　
　　他走到电脑前，点开一个界面。屏幕上是一份刚出炉的券商研报——关于某半导体设备公司的深度报告，全文二十几页，密密麻麻的图表和数据。他点击“星海摘要”按钮，屏幕右侧弹出了一个文本框。几秒钟后，摘要出现在文本框里——公司主营业务、核心产品、技术壁垒、财务数据、估值水平、风险提示，一条一条，清晰明了。台下有人低声说了一句“这么快”，也有人点头。
　　
　　陆方说：“以前，研究员读一份研报需要30分钟，写摘要需要20分钟，合计50分钟。现在，星海读研报需要30秒，生成摘要需要10秒，合计40秒。效率提升约75倍。但准确率不是100%。星海的摘要准确率现在是92%，意味着100份研报里，有92份摘要准确，8份有错误。所以，不能完全信任。需要人工复核。”
　　
　　周寻举手。“这个92%，是怎么测的？”
　　
　　陆方调出另一张图。“我们随机抽取了100份研报，让星海生成摘要，然后让研究员逐份核对。准确率92%，误差主要来自两个方面。第一，大模型的‘幻觉’——生成一些原文没有的数据。比如，某公司的营收增速是15%，星海写成18%。第二，语义理解错误——比如，把‘目标市占率’理解成‘实际市占率’。这两种错误，都需要人工复核。”
　　
　　周寻点头。“人机结合，永远是这样。”
　　
　　陈默从门口走进来，站在白板旁边。“这就对了。机器做它擅长的快，人做我们擅长的准。”
　　
　　陆方继续说：“下一步，我们计划把星海摘要的范围从券商研报扩展到上市公司公告、行业新闻、招股书。目标是在年底前，覆盖所有投研所需的中文文本。”
　　
　　陈默问：“幻觉问题，能彻底解决吗？”
　　
　　陆方想了想。“不能。因为大模型的本质，是预测下一个词。它不知道什么是‘事实’，什么是‘虚构’。所以，幻觉永远存在。我们能做的，是降低幻觉率，但不能归零。”
　　
　　陈默点头。“那就接受它。人机结合，它出活，人复核。”
　　
　　上午十点，研究部。沈清如带着研究员们测试星海3.5的摘要功能。她随机选了十份研报，让星海生成摘要，然后让研究员逐份核对。结果：十份摘要中，八份准确，一份有幻觉（把营收增速15%写成18%），一份语义理解错误（把“研发投入占比”写成“研发费用资本化率”）。准确率80%，低于陆方说的92%。她皱了皱眉，叫来陆方。
　　
　　“陆方，这十份的准确率只有80%。你测的100份是92%，为什么？”
　　
　　陆方看了一眼测试数据。“因为这十份研报里，有两份是港股公司的。星海对港股公司研报的理解能力弱于A股。因为训练数据中，港股研报的比例较低。”
　　
　　沈清如点头。“那就增加港股研报的训练数据。”
　　
　　陆方说。“已经在做了。陈曦在伯克利那边也在帮我们爬数据。”
　　
　　沈清如笑了。“她比我们当年强。”
　　
　　陆方也笑了。“对。”
　　
　　上午十一点，陈默办公室。沈清如推门进来，手里拿着测试结果。
　　
　　“星海3.5的摘要准确率，A股研报92%，港股研报80%。总体88%。”
　　
　　陈默接过报告，看了一遍。“88%已经很高了。人也就90%。”
　　
　　沈清如在他对面坐下。“但幻觉问题还是存在。万一研报里关键数据错了，星海摘要也跟着错，我们就会踩雷。”
　　
　　陈默点头。“所以，不能完全信任。人机结合，它出活，人复核。”
　　
　　沈清如说。“我让研究员每天下午三点前，复核当天的星海摘要。错的地方标注出来，反馈给技术部优化模型。”
　　
　　“好。”
　　
　　下午两点，技术部。陆方收到研究部反馈的第一批错误数据。他打开日志，一行一行地看。幻觉——某公司营收增速15%，星海写成18%。语义理解错误——“目标市占率”理解成“实际市占率”。数据遗漏——某公司经营性现金流为负，星海摘要没提。他一一把问题记录下来，然后开始调参数。
　　
　　周寻走过来。“怎么样？”
　　
　　陆方头也没回。“幻觉率还是高。需要更多的训练数据。”
　　
　　周寻想了想。“让陈曦在伯克利那边多爬一些数据。英文研报也行，可以翻译成中文。”
　　
　　陆方点头。“已经在做了。”
　　
　　下午四点，陆方收到陈曦发来的一批新数据——5000份英文研报，覆盖美股、港股、A股。她写了爬虫，从公开渠道抓取，然后用开源模型翻译成中文。数据量有十几G，用云盘传了一下午。
　　
　　陆方给她发消息：“收到了。谢谢你。”
　　
　　陈曦回复：“不客气。星海3.5上线了？”
　　
　　陆方：“上了。准确率88%。”
　　
　　陈曦：“不错。继续优化，争取到95%。”
　　
　　陆方笑了。“好。”
　　
　　下午五点，陈默走进技术部。陆方正在调试模型，屏幕上是一行行代码。
　　
　　“进展如何？”陈默问。
　　
　　陆方转过身。“收到陈曦发来的5000份英文研报，正在清洗。下周可以加入训练数据，准确率应该能再提高。”
　　
　　陈默点头。“辛苦了。”
　　
　　陆方摇头。“不辛苦。比当年建星海容易多了。”
　　
　　陈默笑了。“当年，你们用了三年才把星海做到这个水平。现在，几个月就做到了。”
　　
　　

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