第386章 能读研报,还能写摘要
第386章 能读研报,还能写摘要 (第2/2页)陆方想了想。“因为技术在进步。大模型,比我们当年用的自然语言处理强太多了。”
陈默看着他。“那你觉得,星海4.0会是什么样?”
陆方想了想。“星海4.0,应该能自己写研报了。不是摘要,是完整的研报。分析、判断、结论,都能做。但准确率可能还是达不到100%,需要人工复核。”
陈默点头。“那就够了。人机结合,永远是这样。”
晚上,陈默和沈清如坐在书房里。窗外,深圳的秋夜安静而深邃。远处的平安金融中心,灯光在夜色中闪烁。
“今天,星海3.5上线了。”沈清如说。
陈默点头。“效率提升三倍,准确率88%。”
“你觉得,它能替代研究员吗?”
陈默想了想。“不能。因为研究不只是读研报、写摘要。研究是判断——什么重要,什么不重要;什么可信,什么不可信。这些,机器做不了。”
沈清如看着他。“那研究员以后做什么?”
“做机器做不了的事。判断方向、识别风险、与管理层交流、与客户沟通。这些,都需要人。”
沈清如笑了。“所以,人不会失业?”
陈默也笑了。“不会。但不会用机器的人,会失业。”
沈清如点头。“你说得对。”
陈曦的房间里,灯还亮着。
2024年9月24日,星期二,上午九点。
技术部晨会。陆方站在白板前,手里拿着马克笔。
“昨天,星海3.5正式上线。测试结果:A股研报摘要准确率92%,港股研报80%,综合88%。效率提升75倍。”他在白板上写了几个数字:效率↑75倍,准确率88%。
“下一步,增加训练数据。陈曦从伯克利发来了5000份英文研报,正在清洗。预计下周加入训练数据,准确率可提升至90%以上。”
周寻举手。“港股研报准确率低,是因为训练数据少。我们已经安排人专门爬取港股研报,预计下个月数据量翻倍,准确率有望提升到88%以上。”
陆方点头。“好。”
陈默站在门口,听着陆方的汇报,转身离开。
2024年9月30日,星海3.5的港股研报摘要准确率提升到了88%。A股研报摘要准确率提升到了93%,综合90.5%。陆方在月底复盘会上说:“星海3.5,达到了预期目标。效率提升75倍,准确率90.5%。下一步,我们要把摘要范围扩展到上市公司公告和招股书。目标:年底前,覆盖所有投研所需的中文文本。”
陈默点头。“好。”
2024年10月8日,星海3.5正式覆盖上市公司公告。研究员们发现,以前需要花半天时间读完的几十份公告,现在星海几分钟就能生成摘要。虽然偶尔会有幻觉和语义错误,但人工复核后,效率仍然提升了十几倍。
研究员小赵感叹:“以前,我每天要花三四个小时读公告。现在,一个小时就够了。星海3.5,真的帮了大忙。”
沈清如听到,对他说:“不要因为效率高了,就放松研究深度。省下来的时间,用来做更深的分析。比如,行业趋势、竞争格局、管理层变化。”
小赵点头。“明白。”
2024年10月15日,星海3.5正式覆盖招股书。这是难度最大的文本,因为招股书动辄几百页,信息密度高,专业术语多。陆方用了整整一周时间调试模型,准确率勉强达到85%。他有些沮丧,但陈默说:“85%已经不错了。人读招股书,也就90%。人机结合,它85%,人15%,够了。”
陆方点头。“好。”
2024年10月31日,星海3.5全面上线。覆盖研报、公告、招股书、行业新闻四大类文本。日均处理文本量超过1万份,效率提升超过50倍。准确率稳定在90%左右。
陈默在月底复盘会上说:“星海3.5,是星海平台的一个重要里程碑。它证明了大模型在金融投研中的应用价值。但我们要清醒——它只是工具,不是主人。它犯的错,要人来纠正;它漏的信息,要人来补。人机结合,永远是这样。”
他合上笔记本。“散会。”
晚上,陈默和沈清如坐在书房里。窗外,深圳的秋夜安静而深邃。远处的平安金融中心,灯光在夜色中闪烁。
“星海3.5上线了。”沈清如说。
陈默点头。“效率提升50倍,准确率90%。”
“你觉得,它会改变行业吗?”
陈默想了想。“会。因为以前,研究员把大部分时间花在信息收集和整理上。现在,这些工作可以由机器完成。研究员可以把时间花在更有价值的事上——判断、决策、交流。这是行业的进步。”
沈清如看着他。“那你觉得,陈曦回来以后,会用星海做什么?”
陈默笑了。“她会用星海4.0,做我们想象不到的事。”
沈清如也笑了。“也许。”
陈曦在大洋彼岸,在伯克利的图书馆里熬夜写代码。她不知道星海3.5已经上线了,但她知道,她会回去,带着新东西,升级星海。
她打开电脑,给陆方发了一条消息:“陆方叔叔,星海3.5怎么样了?”
陆方秒回:“上线了。效率提升50倍,准确率90%。”
陈曦:“恭喜!”
陆方:“谢谢你的数据。5000份英文研报很有用。”
陈曦:“不客气。还需要什么数据?我继续爬。”
陆方:“港股研报。越多越好。”
陈曦:“好。我明天开始爬。”
陆方:“别太累。学业重要。”
陈曦:“没事。我晚上写代码,不影响白天上课。”
陆方笑了。“你比你爸当年用功。”
陈曦也笑了。“那当然。”
她关掉电脑,继续写代码。窗外,伯克利的夜,星光闪烁。她想起2019年,自己第一次来公司,画了那张产业链图谱。那时候,她才11岁。现在,她在伯克利,帮陆方爬数据、做模型。时间过得真快。
她知道,她会回去。不是现在,是以后。等她学好了,带着新东西回去,升级星海。这是她答应爸爸的,她会做到。
她伸了个懒腰,继续敲代码。窗外,夜色深沉,星光点点。明天还有课,但她不困。因为她在做自己喜欢的事。做喜欢的事,不会累。
她笑了。